華（huá）運智遠聯合華為昇騰實現DeepSeek大模型本地化自主可控部署

       技術賦能：基於昇（shēng）騰架構實現DeepSeek本地化部署（shǔ）

       在硬件（jiàn）部署層麵（miàn），華運智遠采用華為昇騰（téng）AI處理器及推理平台搭建專屬（shǔ）算力底座，通過華為ModelArts完成（chéng）模型適配。該方案充分發揮了昇騰架構的並行（háng）計（jì）算優勢，使DeepSeek模（mó）型在本地服務器實現毫秒級（jí）響應。值得關注的是，華（huá）為（wéi）雲已率先完（wán）成DeepSeek R1模型（xíng）的（de）昇騰雲適配，其公有雲適配經（jīng）驗為本次私有化部署提（tí）供了關鍵技術支持。

       應用創新：深度（dù）融合DeepSeek大模型能力

       對內：基於DeepSeek模型的智能化係統現（xiàn）已覆蓋集團業務，技術中心可通過人工智能平台（ModelArts）靈活調用DeepSeek R1與華為盤古大模型雙模型進行（háng）協（xié）同開發，提升設計、編（biān）碼（mǎ）、測試等（děng）工作效率；賦能運機集團（tuán）及其分子公司處理報表分析、文案編寫、數據分析等日常事務。對外：通過（guò）「DeepSeek大模型」×「華為盤古大模型」×「華（huá）運智遠行業大模型」融合矩陣，賦能“礦石流”感知-分析-決（jué）策-執行的（de）完整智（zhì）能化場（chǎng）景建設，並率先在以下幾個方麵應用落地（dì）：1.智能監測與故（gù）障診斷：提升圖像識別精準度、實現多（duō）模態數據融（róng）合分析。2.智能決（jué）策與優化：優化礦山（shān）生（shēng）產流程、智能預測與調度、為知識管理與智能化決策提供（gòng）有力（lì）支持。3.數智化（huà）解決（jué）方案開（kāi）發：●加速模型訓練：通過人工智能平台（ModelArts）接入DeepSeek大（dà）模型，能加速華運智遠礦山大模型的訓（xùn）練，縮短開發周期，提高（gāo）解決方案的推出速度。● 創新應用開發：DeepSeek與盤古大模型的融合方案，可支持開發更多創新的礦山（shān）數智化應用，拓展業務邊界。除此之外，本地化部署（shǔ）還具備敏感數據不出（chū）域、模型（xíng）參數（shù）不泄露的工業級安全標準。

       未來規劃：加速智能礦山（shān）安全、高（gāo）效、可持續發展

       隨著DeepSeek R1模型服務推出，國內AI與DeepSeek模型深（shēn）度融合加速。此次DeepSeek本地化部（bù）署，充分利用國產AI算力優勢，可（kě）大幅提升DeepSeek模型訓（xùn）練和（hé）推理的（de）計算效率，為礦山智（zhì）能化產業鏈發展奠定（dìng）基礎，加速（sù）礦（kuàng）山行業邁向安全、高效、可持續的智能化發（fā）展新階段。

       展望未來，華運智遠將持續（xù）深（shēn）化"基（jī）礎創新+場景深耕"雙輪驅（qū）動戰略（luè），與行（háng）業夥（huǒ）伴（bàn）共同推進礦山智（zhì）能化的"中國方案"時代。